viernes, 31 de enero de 2020


Viernes, 31 de enero de 2020

DISTRIBUCIÓN DE VARIABLES

 

INTRODUCCIÓN

Existen tres formas principales de analizar la distribución de una variable dentro de un colectivo, sea grupo natural, categoría social completa o muestra de estos colectivos. Ellas con:


a)  distribución de frecuencias absolutas; relativas; y acumulativas.
b)   distribución de frecuencias relativas; y
c)  distribución de frecuencias acumulativas.

En cada uno de estas formas se trata de respuestas a otros tantos objetivos de la investigación, expresados como “Describir la distribución de una variable” (digamos, el ingreso, la escolaridad) en un colectivo.

DESARROLLO

a) Distribución de frecuencias absolutas

Supongamos que tenemos las escolaridades de 150 personas, con números de años de estudio como los siguientes:

12,       14,       11,       13,       8,         7,         9
Para elaborar la distribución de frecuencias se comienza por elegir un número reducido de categorías en las cuales podamos agrupar las escolaridades. Para obtener los límites de cada categoría se divide la diferencia entre las escolaridades extremas, que en nuestro ejemplo son los números 7 y 14. La diferencia se divide por 5. Se obtiene el valor de 1, 4. Siendo inferior a 1,5, bajamos al número 1. Este número indica el tamaño del intervalo de las categorías para agrupar los datos son:
7 - 8;   9 - 10; 11 - 12; 13 - 14; 15 - 16.
Luego, se distribuyen las personas según su nivel de escolaridad, en cada uno de los rangos creados.

b) Distribución de porcentajes

Consiste en el cálculo de porcentajes, a partir de las frecuencias absolutas distribuidas en intervalos de clase o categorías.

Los porcentajes se calculan dividiendo cada frecuencia absoluta por el total de casos (77:150) y multiplicando el resultado por 100. Si no se hace esta multiplicación, se tiene una distribución de proporciones: 0,51; 0,30; etc.
Cuando en un cuadro se presentan sólo los porcentajes, es necesario indicar la base de los porcentajes (total de casos), en esta forma: 100,0 %(142)
DISTRIBUCIONES DE VARIABLES
Si presentáramos sólo esta última cifra podría inducirnos a creer que estamos frente a un gran número de alumnos de esa edad. En casos como éste, no se trabaja con porcentaje, sino con frecuencias absolutas.
En casos como éste, conviene que un intervalo contenga todos los casos que le corresponden a partir del primer número, pero que no incluya aquellos que corresponden al número que indica el límite superior.
Un tema importante que se debe resolver en los estudios que utilizan distribuciones de porcentajes es el de la evaluación de un cierto resultado.

c) Frecuencias acumulativas

Las frecuencias acumuladas o acumulativas que se presentan en un cuadro permiten ver el número o porcentajes de casos que quedan en un cierto intervalo de la distribución cuando se le han sumado los casos de los intervalos anteriores. Así se muestra en el ejemplo que sigue:

Edades
Frecuencias (f)
Porcentajes (5)
Frecuencias acumuladas
Porcentajes acumulados
7 a 8
62
51,7
62
51,7
9 a 10
35
29,1
97
80,8
11 a 12
14
11,7
111
92,5
13 a 14
9
7,5
120
100,0


†otales
120
100,0




(120)
Los datos indican que 111 de los 120 alumnos se encuentran hasta el intervalo 11- 12, y que, hasta ese mismo intervalo, se encuentra el 92,5 % de los alumnos.

Representaciones gráficas

Son aquellas presentadas en forma de gráficos, entre los que se encuentran los: Histogramas; Polígonos y ogivas.


Cruce de variables.

En los ejemplos dados de distribuciones de frecuencias vimos cómo las personas se distribuían en las categorías o intervalos de una sola variable. Una forma específica de distribución se da cuando se utilizan dos o tres variables con dos o más categorías cada una de ellas para comparar, justamente, cómo se distribuyen en las subcategorías que resultan por el cruce de ellas. Un cuadro en el cual las dos variables tienen el mismo número de categorías se denomina un cuadro den x n (por ejemplo, de 3 x 3). Un cuadro en el cual se han cruzado dos variables con distinto número de categorías se denomina de m x n. La multiplicación da el número de celdas del cuadro.

CONCLUSIÓN

En conclusión, el presente capítulo señala las distintas alternativas que se tienen a la hora de elegir el método que más se acomode para la distribución de variables para el análisis de datos, que se adapte a la naturaleza de del problema en estudio, que estará en directa relación con el tipo de información y la cantidad de variables a considerarse.

BIBLIOGRAFÍA

Briones, G. (2002) Metodología de la Investigación Cuantitativa en las ciencias sociales. Colombia Bogotá